AI가 길을 나섭니다

요즘은 인공 지능, AI보다 더 인기있는 유행어를 찾기가 어렵습니다. 이 기술 분야는 지난 몇 년 동안 간단히 폭발했으며 자동차 산업이 진보를 주도하고 있습니다. 자율 주행 차량은 더 이상 공상 과학이 아니며 최첨단 AI를 사용할 수 있어야 합니다.

AI는 컴퓨터 프로그램 또는 기계가 생각하고 학습하고 의사 결정을 내릴 수 있는 능력(다른 말로 하면, 인간 인지를 모방하는 능력)으로 정의됩니다. 이 용어는 일찍이 50년대 중반에 만들어졌지만, 그 발전은 지난 몇 년 동안에 엄청난 추진력을 얻었습니다. 이에 대한 한 가지 중요한 이유는 자율 주행 차량의 급속한 발전 때문입니다.

Henrik Kaijser는 Volvo Group의 AI 및 기계 학습에서 기술 전문가입니다. 그는 CampX에서 자율 주행 트럭을 위한 AI를 개발하는 작업을 하고 있습니다. 또한 자율 주행 차량에서 AI를 위한 최첨단 플랫폼을 개발한 볼보의 파트너인 Nvidia와의 협력에도 매우 적극적입니다.

자율 주행 차량을 개발하는 것은 매우 흥미롭고 도전적인 일입니다. 저는 자율 주행 차량이 우리 도로의 안전을 향상시킬 것이라고 확신합니다.

볼보는 조만간 3가지의 자율 주행 솔루션을 시장에 선보이기 위해 현재 작업을 진행하고 있습니다.   

주력 제품은 Vera라고 하며, 매우 미래 지향적인 외관으로 캡이 없는 전기 차량입니다. Vera는 항구, 공장 지역 및 물류 센터와 같이 대량의 상품을 고도로 정밀하게 배달해야 하는 짧은 거리에서 저속 주행으로 규칙적이고 반복적인 작업을 수행하도록 설계되었습니다.

볼보는 또한 트럭이 두 허브 사이에서 운행하는 고속도로 애플리케이션을 개발하고 있습니다. 이 트럭은 좀더 일반 차량처럼 보이고 Vera보다 빠릅니다.

세 번째 솔루션은 노르웨이의 프로젝트에 적용되고 있습니다. 6대의 자율 주행 볼보 FH 트럭이 광산과 분쇄기 사이에 5km 뻗은 구간에서(일부는 터널을 통해) 석회석을 운송할 것입니다. 고객인 Brønnøy Kalk AS는 트럭 자체가 아닌 두 허브 사이의 운송 솔루션을 구매하고 있습니다. - 앞으로 더 일반화 될 가능성이 있는 비즈니스 모델.

AI는 현재 인지하고 지각하는 것을 위해 사용됩니다(즉, 차량이 환경을 "볼 수" 있도록 하는 것. 예: 다른 차량과 보행자가 있는 곳 또는 도로에 움푹 패인 곳 또는 쓰레기가 있는 경우). 앞으로 AI는 더 많은 목적으로 사용될 것입니다. Henrik Kaijser는 "AI는 운행 경로를 파악하고 다른 도로 사용자들이 무엇을 할지 예측하는 등 우리에게 많은 도움을 줄 것입니다."라고 말합니다.

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